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1. 基于内容的图像检索中SVM和Boosting方法集成应用

解洪胜张虹

计算机应用

摘要（1803）

PDF （1022KB）（1734）

提出一种适用于图像内容检索的AdaBoostSVM算法。算法思想是采用支持向量机(SVM)作为AdaBoost算法的分量分类器；基于相关反馈检索机制，通过增加重要样本来模拟AdaBoost算法的权重调整方法。在包含2000幅图像的数据库中进行了检索实验，结果表明AdaBoostSVM算法能有效提高系统的检索性能。